Meta Platforms, la empresa matriz de Facebook, planea implementar una nueva versión de su chip personalizado, conocido como “Artemis”, en sus centros de datos en 2024, según un documento interno visto por Reuters.
Zuckerberg también describió la estrategia de la compañía para competir contra Alphabet y Microsoft en la carrera armamentista de IA de alto riesgo.
Meta desarrollará su propio chip de IA
Meta pretende aprovechar su vasto jardín amurallado de datos, enfatizando los cientos de miles de millones de imágenes compartidas públicamente y decenas de miles de millones de videos públicos disponibles dentro de su plataforma.
Esto se posiciona como una ventaja clave sobre competidores como Google, Microsoft y OpenAI, que entrenan principalmente sus modelos de IA con datos rastreados públicamente desde la web.
Esta segunda generación del silicio interno de Meta tiene como objetivo respaldar las iniciativas de inteligencia artificial de la compañía y podría reducir potencialmente su dependencia de los chips NVIDIA, que actualmente dominan el mercado.
Además de la tecnología de IA generativa que ya ofrece Meta, Zuckerberg expresó sus ambiciones de “inteligencia general”, el concepto de una IA de propósito general capaz de superar a los humanos en diversas tareas.
El objetivo es crear los productos y servicios de IA más populares y avanzados, proporcionando a los usuarios un asistente de IA de primer nivel para mejorar la productividad.
Sin embargo, lograr esta visión tiene un precio elevado. Los gastos de capital de Meta podrían aumentar hasta 9 mil millones de dólares en el año en curso, alcanzando un total de 30 mil millones de dólares o incluso 37 mil millones de dólares, en comparación con los 28,1 mil millones de dólares en 2023.
La compañía reconoce que los ambiciosos esfuerzos de investigación y desarrollo de productos de IA a largo plazo requerirán inversiones continuas en infraestructura más allá del año en curso.
A pesar de los importantes costos involucrados, Meta parece comprometida a posicionarse como líder en el panorama cambiante de la inteligencia artificial.
Meta ha estado invirtiendo miles de millones de dólares en chips especializados y reconfiguraciones de centros de datos para satisfacer la creciente demanda de productos de inteligencia artificial en sus plataformas, incluidas Facebook, Instagram, WhatsApp y dispositivos de hardware como gafas inteligentes.
La implementación de su propio chip podría ayudar a Meta a optimizar el rendimiento y la eficiencia en sus cargas de trabajo específicas, lo que podría ahorrar costos significativos en la compra anual de energía y chips.
El nuevo chip está diseñado para el procesamiento de inferencia, donde los modelos utilizan sus algoritmos para realizar valoraciones de clasificación y generar respuestas a las indicaciones del usuario.
El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, mencionó anteriormente los planes de tener alrededor de 350.000 procesadores NVIDIA “H100” para fin de año, lo que contribuirá a la capacidad informática general de Meta.
A pesar de los desafíos anteriores, un chip de inferencia como Artemis podría ofrecer una mayor eficiencia en el manejo de los modelos de recomendación de Meta en comparación con los procesadores NVIDIA que consumen mucha energía.
Lea más: El caleño que montó Startup y ahora es socio de Meta de Mark Zuckerberg.
